金属学报

作者：沈雪阳, 褚瑞轩, 蒋宜辉, 张伟

单位：西安交通大学 金属材料强度国家重点实验室 材料创新设计中心 西安 710049

关键词：相变存储材料,第一性原理,高通量计算,多尺度模拟,机器学习势,

基金：国家重点研发计划项目(2023YFB4404500);国家自然科学基金项目(62374131)

大数据时代人工智能、5G、云计算等先进技术对数据存储与处理的需求急剧上升，而新型非易失性存储材料与器件的研发则为大幅提升算力提供了契机。同时，人工智能技术驱动的科学研究范式也为进一步提升存储器件性能提供了新的研发模式。本文聚焦于相变存储材料与器件在计算与数据驱动下的研究进展，详细论述了大尺度第一性原理分子动力学、新材料设计与高通量材料筛选、多尺度模拟与机器学习势开发等先进材料计算方法在相变存储材料研究中的具体应用，并展望了相变存储技术发展所面临的机遇与挑战。

来源：2024年第10期

《金属学报》期刊编辑部

查看金属学报杂志2024年第10期